IA y datos, con una decisión concreta detrás.
Construimos analítica, tableros y modelos sobre los datos que ya tienes, empezando por una decisión que hoy se toma a ojo. Lo lidera Luis Santiago, que cursa la Maestría en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en la Universidad Autónoma de Occidente.
Primero, que los datos queden bien registrados.
En Edgemon, cada episodio de alarma queda con su apertura, su pico, su cierre y quién lo atendió. Sin un registro así, no hay analítica que valga.
Qué podemos construir
Ordenar y unir tus datos
Limpieza e integración de fuentes: hojas de cálculo, bases de datos y sistemas.Pipelines · calidad de datos
Analítica y tableros
Tableros que muestran lo que importa de tu operación.Indicadores definidos contigo
Modelos predictivos
Anticipar demanda, fallas o riesgos cuando hay historia suficiente.Machine learning · métrica acordada
IA aplicada
Lenguaje, visión o automatización, cuando resuelve una decisión concreta.Piloto de cuatro a seis semanas
Empezamos pequeño y medimos.
Entendemos el proceso que más duele
Preguntamos antes de escribir una línea, y medimos cuántas horas al mes se van hoy en trabajo manual.
Construimos solo ese módulo
Un piloto en producción en cuatro a seis semanas, con una fracción del costo total.
Si funciona, seguimos
Crecemos módulo a módulo y lo sostenemos en producción. Si no funciona, lo aprendiste barato.
Preguntas frecuentes
¿Necesito muchos datos para empezar?
Necesitas datos ordenados más que datos abundantes. Con dos años de historia limpia se puede hacer bastante; con diez años en hojas de cálculo desordenadas, lo primero es ordenar. Esa parte también la hacemos.
¿La IA sirve para una pyme?
Sirve cuando hay una decisión repetitiva que hoy se toma a ojo: cuánto comprar, cuándo va a fallar un equipo, a qué cliente llamar primero. Si no hay una decisión concreta detrás, un modelo solo suma costo.
¿Usan mis datos para entrenar modelos de terceros?
No. Tus datos se usan solo para tu proyecto y quedan en la infraestructura que acordemos. Lo dejamos por escrito en el contrato.
¿Cómo sé si el modelo está funcionando?
Definimos la métrica antes de construir y la comparamos contra cómo se decide hoy. Si el modelo no le gana al método actual, te lo decimos y no lo ponemos en producción.
¿Qué decisión se toma hoy a ojo en tu empresa?
Cuéntanos y revisamos si tus datos alcanzan para un piloto.